- Due nuovi studi stanno segnalando i vantaggi e i limiti dell’uso dell’intelligenza artificiale nelle colonscopie.
- In uno studio, i ricercatori hanno concluso che l’intelligenza artificiale non ha migliorato il rilevamento delle lesioni associate al cancro del colon-retto.
- Nel secondo studio, i ricercatori hanno riferito che l’intelligenza artificiale ha migliorato il rilevamento dei polipi associati al cancro del colon-retto.
- Gli esperti affermano che l’intelligenza artificiale nei test medici è efficace quanto il medico che la utilizza.
Due articoli pubblicati oggi sulla rivista Annali di medicina interna esaminare i vantaggi e i limiti dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale con le procedure di colonscopia.
I risultati di questi studi sembrano contraddirsi tra loro: uno non mostra miglioramenti diagnostici e l’altro riscontra una riduzione del tasso di colonscopie mancate.
“Nel complesso, i due studi hanno un disegno diverso ma giungono a conclusioni contraddittorie per quanto riguarda l’uso di
“Una cosa su cui i due studi concordano è che il rilevamento di reperti non neoplastici (polipi che non presentano un’istologia preoccupante) aumenta con CADe”, ha detto Shaukat Notizie mediche oggi.
L’intelligenza artificiale (AI) è ampiamente utilizzata nelle scienze mediche, secondo il
“L’intelligenza artificiale si sta rapidamente integrando in ogni aspetto della nostra vita quotidiana”, ha affermato il dottor James Lee, un gastroenterologo del Providence St. Joseph Hospital in California, non coinvolto negli studi.
“Il ruolo dell’intelligenza artificiale nel rilevamento colonscopico dei polipi del colon sarà continuamente valutato e migliorato nei prossimi anni”, ha affermato Notizie mediche oggi. “Attualmente, il ruolo dell’intelligenza artificiale durante la colonscopia è quello di rilevare i polipi sullo schermo posizionando una casella verde (GI-Genius, Medtronic), attirando l’attenzione dell’endoscopista in tempo reale.”
Ci sono alcuni rischi legati alle colonscopie, indipendentemente dal tipo. Questi includono il fatto che il medico prenda tessuto extra attorno al polipo e un aumento del rischio di sanguinamento.
“Inoltre, i costi possono aumentare del 15%”, ha detto il dottor Ashkan Farhadi, un gastroenterologo del MemorialCare Orange Coast Medical Center in California, non coinvolto negli studi. Notizie mediche oggi che i costi possono aumentare utilizzando questo tipo di tecnologia.
Intelligenza artificiale e rilevamento del cancro del colon-retto
Il primo studio non ha riscontrato un miglioramento nel rilevamento delle lesioni precancerose o maligne del cancro del colon-retto.
Per questo studio, più di 3.000 persone con un test immunochimico fecale (FIT) positivo sono state assegnate in modo casuale a ricevere colonscopie con o senza (assistenza computerizzata) per il rilevamento di neoplasia colorettale avanzata, adenomi, polipi dentellati e polipi non poliploidi e del lato destro lesioni.
I ricercatori hanno affermato di aver scelto le persone con test positivi perché hanno la più alta prevalenza di neoplasie colorettali avanzate. Pertanto, forniscono il contesto migliore per indagare sul rilevamento e sulla diagnosi assistita da computer del cancro del colon-retto.
Sebbene gli scienziati abbiano osservato un piccolo effetto, non hanno trovato differenze significative tra i due gruppi nel tasso di rilevamento delle neoplasie colorettali avanzate o nel numero medio di neoplasie colorettali avanzate rilevate mediante colonscopia.
Hanno affermato che i risultati suggeriscono ulteriori ricerche e parametri di rilevamento più definiti nella CAD prima che possa essere integrata nelle cure di routine.
“Il limite dello Studio Uno è che tutti i partecipanti avevano sangue occulto nelle feci, e il disegno dello studio era solo quello di rilevare differenze negli adenomi avanzati”, ha detto Lee. “Il tasso di rilevamento nel gruppo di controllo è stato del 62% e nel 64% delle colonscopie assistite da CAD. Il valore di base del 62% è molto alto se paragonato alle colonscopie di screening regolari, questo tasso varia dal 7% al 55%. Questo potrebbe essere il motivo per cui non c’era differenza tra gli adenomi avanzati”.
Rilevare i polipi del colon utilizzando l’intelligenza artificiale
Nel secondo studio, i ricercatori dell’Humanitas University hanno condotto una revisione sistematica e una meta-analisi di 21 studi randomizzati con 18.232 partecipanti sull’uso della CAD con una colonscopia.
I ricercatori hanno riportato un tasso di rilevamento più elevato di polipi ma non di adenomi, che hanno un rischio maggiore di progressione del cancro. Hanno anche riscontrato una riduzione del 55% nel tasso di mancato rilevamento degli adenomi.
Tuttavia, hanno notato che le procedure assistite dall’intelligenza artificiale potrebbero aumentare la diagnosi eccessiva e il trattamento eccessivo dei polipi non neoplastici. Possono anche aumentare la quantità di tempo per completare una colonscopia.
“Penso che questo studio sia più affidabile perché ha estratto dati da un gran numero di studi e un numero elevato di partecipanti è stato incluso”, ha detto Farhadi.
Lo studio ha coinvolto principalmente esperti di gastroenterologia e i ricercatori hanno affermato che potrebbe essere più utile per i medici meno esperti.
“Entrambi gli studi hanno mostrato risultati simili secondo cui l’intelligenza artificiale non ha migliorato l’individuazione dei cosiddetti adenomi avanzati”, ha detto Lee. “Il secondo studio ha dimostrato che l’intelligenza artificiale ha aumentato il rilevamento complessivo e ridotto il tasso di errori. Tuttavia, i danni di questo studio hanno mostrato un aumento dei tempi di ispezione e un aumento del numero di polipectomie per lesioni non neoplastiche”.
L’intelligenza artificiale è valida tanto quanto il medico
“L’accuratezza di una colonscopia dipende in gran parte dall’operatore”, ha affermato Farhadi. “Gli operatori che in genere trovano un numero medio-basso di polipi trarrebbero vantaggio dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale. I medici altamente qualificati che eseguono la colonscopia probabilmente non avranno bisogno dell’intelligenza artificiale”.
“Credo che l’intelligenza artificiale sia efficace quanto l’endoscopista”, ha detto Lee. “Se l’IA non vede la parte del colon (le parti dietro la piega del colon perché l’endoscopista non è riuscito a esporre quella parte del colon), allora l’IA non ha idea che ci siano dei polipi lì. Se tutto va bene, in futuro, se l’intelligenza artificiale potrà notificare agli endoscopisti se una parte del colon non è stata visualizzata o è mancata, allora probabilmente avremo un’assistenza più completa dall’intelligenza artificiale e dati più significativi”.
Che si utilizzi o meno l’intelligenza artificiale, gli esperti affermano che è essenziale garantire che le colonscopie siano accurate.
“Penso che sia importante utilizzare l’intelligenza artificiale per le colonscopie, ha detto Shaukat, “ma non è essenziale se l’endoscopista sta facendo altre cose per garantire un esame di alta qualità.”
“Con l’intelligenza artificiale, una cosa a cui prestare attenzione è che non dovrebbe aumentare la rimozione di tessuti non neoplastici, il che aggiunge costi e nessun beneficio”, ha aggiunto. “Si attendono futuri miglioramenti dell’intelligenza artificiale in grado di prevedere l’istologia del polipo in base alla sua superficie, evitando la rimozione non necessaria dei tessuti”.
Gli studi non hanno risposto alla domanda più cruciale, ha osservato Lee. Cioè, la colonscopia assistita dall’intelligenza artificiale ridurrà l’incidenza e la mortalità del cancro del colon?
Per rispondere a queste domande saranno necessari ulteriori studi clinici prospettici randomizzati.
