- Le persone con malattia renale cronica (CKD) hanno maggiori probabilità di contrarre malattie cardiache.
- Usando la proteomica, l’analisi delle proteine, i ricercatori hanno sviluppato un modello per prevedere le malattie cardiovascolari nei pazienti con CKD.
- Il modello è risultato essere più accurato degli attuali metodi per stabilire il rischio.
- I ricercatori hanno anche identificato diverse proteine che potrebbero essere sviluppate in terapie future.
Le malattie cardiovascolari (CVD) sono la principale causa di morte tra le persone con malattia renale cronica (CKD).
CKD ne ha cinque
Circa la metà dei pazienti con CKD nella fase 4 e 5 ha CVD secondo un 2021
“I tassi di malattie cardiovascolari sono straordinariamente alti nei pazienti con malattia renale cronica”, ha spiegato il dottor Nisha Bansal, professore associato presso la Divisione di Nefrologia presso la School of Medicine dell’Università di Washington. Notizie mediche oggi. “E questo rischio si estende oltre una sorta di ciò che consideriamo fattori di rischio tradizionali per le malattie cardiovascolari, quindi c’è qualcosa che crediamo diverso sulla fisiopatologia cardiovascolare in questa specifica popolazione”.
Gli operatori sanitari dispongono di strumenti limitati per misurare il rischio cardiaco per i pazienti con insufficienza renale cronica. Nel 2013, l’American College of Cardiology e l’American Heart Association hanno sviluppato la Pooled Cohort Equation (PCE) per valutare il rischio cardiovascolare.
Tuttavia, l’originale
Uno sforzo condotto dai ricercatori della Perelman School of Medicine dell’Università della Pennsylvania ha sviluppato un nuovo modello di rischio per le malattie cardiovascolari nei pazienti con CKD. I ricercatori affermano che è più accurato degli attuali metodi di misurazione del rischio cardiaco in questi individui.
Un documento sulla ricerca è stato pubblicato in Giornale europeo del cuore.
I ricercatori hanno identificato biomarcatori proteici
I ricercatori hanno sviluppato un modello per prevedere il rischio cardiovascolare utilizzando
Per sviluppare il loro modello, i ricercatori hanno studiato quasi 5.000 proteine di 2.667 partecipanti con CKD del Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC), uno studio prospettico di adulti con CKD condotto in sette centri clinici statunitensi, nonché una coorte di Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC), uno studio epidemiologico prospettico condotto in quattro comunità statunitensi.
Uno dei punti di forza del modello e dello studio era che i ricercatori hanno utilizzato un gran numero di partecipanti provenienti da diversi siti in tutta la contea, ha affermato Bansal, che non era coinvolto nella ricerca.
I ricercatori hanno utilizzato metodi di apprendimento automatico per scegliere 32 proteine da includere nel loro modello di rischio proteomico. Quelle proteine sono state determinate per essere quelle che meglio indicavano il livello di rischio di malattie cardiovascolari di un paziente con insufficienza renale cronica.
“Si sono davvero concentrati sulla biologia e sui meccanismi della malattia utilizzando questo tipo di approccio ad ampio raggio per identificare le proteine che possono identificare nuovi percorsi biologici che contribuiscono al rischio di malattie cardiovascolari nei pazienti con malattie renali”, ha detto Bansal.
Chi ha partecipato allo studio sulla malattia renale cronica
I partecipanti selezionati per questo studio dal CRIC avevano campioni di plasma crioconservati disponibili per l’analisi proteomica. I partecipanti selezionati avevano un’età compresa tra 21 e 74 anni con CKD.
Sono stati esclusi i partecipanti con malattia renale allo stadio terminale e che erano in dialisi. Sono stati esclusi gli individui che all’inizio dello studio hanno auto-riferito una storia di malattia coronarica, infarto del miocardio, ictus o insufficienza cardiaca o avevano una storia documentata di tali eventi.
La coorte finale ha avuto 2.182 partecipanti.
Rispetto ai partecipanti ARIC, i partecipanti CRIC erano in qualche modo più giovani, più probabilmente maschi e più probabilmente neri. I partecipanti CRIC avevano anche maggiori probabilità di avere una storia di ipertensione e diabete e meno probabilità di essere fumatori attivi rispetto ai partecipanti ARIC.
I livelli di colesterolo totale erano più alti nei partecipanti ARIC rispetto ai partecipanti CRIC.
In un periodo di follow-up di 10 anni, si sono verificati 459 eventi cardiovascolari nella coorte CRIC e 173 eventi cardiovascolari nella coorte ARIC
La precisione dell’indicatore di rischio
Dopo che i ricercatori hanno sviluppato un modello di rischio proteomico per il rischio cardiovascolare incidente nei partecipanti, hanno convalidato il modello utilizzando 390 partecipanti della coorte ARIC che avevano tutti CKD.
Inoltre, i ricercatori hanno calcolato il PCE 2013 dei partecipanti. Hanno anche identificato la storia dei partecipanti di ipertensione, pressione arteriosa diastolica, proteinuria e tasso di filtrazione glomerulare stimato (eFGR), un punteggio che misura la funzione renale.
“Stavano cercando di vedere come questi percorsi biologici si confrontano con i modelli di previsione clinica, in termini di previsione di eventi cardiovascolari”, ha spiegato Bansal.
I ricercatori hanno affermato che il modello di rischio cardiovascolare proteomico era più accurato sia del PCE che di un PCE modificato che includeva i punteggi eFGR nel predire il rischio di un paziente con CKD di sperimentare un evento cardiaco.
“Penso che lo studio faccia avanzare il campo”, ha commentato Bansal.
I partecipanti alla misura più alta del rischio previsto avevano un tasso di eventi cardiovascolari osservati del 60% nell’arco di un decennio.
Nancy Mitchell, RN, un’infermiera registrata e scrittrice per AssistedLivingCenter.com che ha più di 37 anni di esperienza nel trattamento di persone con malattie renali croniche e condizioni cardiovascolari croniche, spera che lo studio possa portare a “migliorare le opzioni di trattamento per le malattie cardiache .”
“Gli scienziati potrebbero considerare di condurre ulteriori ricerche su come le proteine rilevate nel sangue si collegano alle malattie cardiache e su come possono utilizzare questi risultati per creare farmaci più mirati per le malattie cardiache”, ha detto. Notizie mediche oggi.
Vantaggio di conoscere il rischio cardiovascolare
Nel loro documento, i ricercatori spiegano che conoscere il rischio CVD di un paziente con CKD sarebbe utile per gli operatori sanitari perché potrebbe aiutarli a determinare quali pazienti trarrebbero beneficio da costosi farmaci progettati per ridurre il rischio di sperimentare eventi avversi cardiovascolari.
“Se sei in grado di prevedere chi è … a più alto rischio di sviluppare malattie cardiovascolari, ci sono cambiamenti nella gestione clinica che puoi apportare fin dall’inizio per aiutare a mitigare questo rischio di successive malattie cardiovascolari”, ha detto Bansai. “Puoi iniziare o modificare i farmaci per concentrarti maggiormente sulla riduzione del rischio cardiovascolare. Potresti anche. . . cambiare lo stile di vita, che si tratti di dieta o attività fisica, cambiare il tipo di follow up e le cure cliniche che stanno ricevendo. Potrebbero aver bisogno di terapie mediche o cure mediche più intense rispetto a coloro che hanno un rischio inferiore di malattie cardiovascolari”.
Attraverso il loro lavoro, i ricercatori hanno identificato diverse singole proteine associate a un esito cardiovascolare che potrebbero essere utilizzate nella ricerca futura per identificare il rischio cardiaco o per strategie terapeutiche. La metà delle proteine selezionate per il modello non era stata precedentemente associata a malattie cardiache.
«Hanno identificato alcuni percorsi biologici che potrebbero contribuire [to] il rischio di malattie cardiovascolari in questa specifica popolazione”, ha affermato Bansal. “Quindi penso che ulteriori indagini su quei percorsi e potenziali terapie che mirano a quei percorsi siano ciò che è necessario dopo”.