Robotic Process Automation (Robotic Process Automation; abbreviazione: RPA) rivoluzionerà i tuoi processi aziendali. Scopri Robotic Process Automation e i suoi vantaggi attraverso questo articolo.
Robotic Process Automation (RPA) è emersa come una tecnologia trasformativa nel mondo degli affari di oggi. Robotic Process Automation è l’uso di bot software che automatizzano attività ripetitive basate su regole. Robotic Process Automation libera i lavoratori umani in modo che possano concentrarsi su funzioni più complesse e strategiche.
Comprensione dell’automazione robotica dei processi
RPA sfrutta l’intelligenza artificiale (AI) e le capacità di apprendimento automatico per gestire attività ripetibili e ad alto volume che in precedenza richiedevano l’intervento umano. Queste attività possono includere query, calcoli, manutenzione dei record e transazioni. La dimensione globale del mercato dell’automazione dei processi robotici è stata valutata a 2.322,9 milioni di dollari nel 2022 e si prevede che si espanderà a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 39,9% dal 2023 al 2030. Il segmento dell’automazione dei processi robotici sta diventando il segmento in più rapida crescita del mercato globale del software aziendale.
Caratteristiche dell’automazione robotica dei processi
L’RPA ha la capacità di imitare le interazioni umane con i sistemi digitali. Le caratteristiche principali dell’RPA includono:
- Natura non intrusiva: i bot RPA interagiscono con i sistemi proprio come farebbe un essere umano, attraverso l’interfaccia utente. Ciò significa che l’implementazione di RPA non richiede alcuna modifica ai sistemi o alle infrastrutture esistenti.
- Scalabilità: i sistemi RPA possono essere facilmente scalati verso l’alto o verso il basso in base alle esigenze, a seconda del volume delle attività. Questa scalabilità consente alle aziende di rispondere rapidamente alle mutevoli esigenze.
- Operazione basata su regole: RPA è particolarmente efficace per attività strutturate basate su regole in cui le decisioni vengono prese in base a criteri predefiniti.
- Precisione migliorata: eliminando il rischio di errore umano, RPA migliora la precisione e la coerenza del completamento delle attività.
Applicazioni di RPA nel mondo reale
L’RPA è applicato in una varietà di settori. Ecco alcuni esempi:
Sanità: nel settore sanitario, l’RPA viene utilizzato per automatizzare la pianificazione dei pazienti, la fatturazione e l’elaborazione delle richieste. La Cleveland Clinic, un importante ospedale americano, ha utilizzato l’RPA per ridurre del 50% il tempo dedicato alla revisione della documentazione dei pazienti, migliorando significativamente la propria efficienza operativa.
Finanza: gli istituti finanziari sfruttano l’RPA per l’elaborazione dei prestiti, il rilevamento delle frodi, la segnalazione della conformità e l’onboarding dei clienti. Danske Bank, ad esempio, ha implementato l’RPA per gestire il 25% dei suoi processi transazionali totali, riducendo i tempi di elaborazione di circa l’80%.
Vendita al dettaglio: i rivenditori utilizzano RPA per la gestione dell’inventario, le previsioni di vendita e il servizio clienti. Walmart, un gigante globale della vendita al dettaglio, ha implementato oltre 600 bot per automatizzare una varietà di attività, dalla risposta alle domande dei dipendenti al recupero di dati utili.
L’impatto della RPA sulla produttività e sull’occupazione
Secondo uno studio di McKinsey, l’RPA può automatizzare fino al 55% di tutte le attività lavorative, il che potrebbe portare a sostanziali miglioramenti della produttività. L’RPA ha anche il potenziale per aumentare la soddisfazione sul lavoro rimuovendo le attività banali dai carichi di lavoro dei dipendenti. Tuttavia, l’automazione di alcuni ruoli ha suscitato preoccupazioni per la perdita di posti di lavoro. Nonostante questi timori, il sondaggio di Deloitte ha rilevato che il 68% dei leader aziendali globali si aspetta che la forza lavoro e i robot lavorino insieme all’interno della propria organizzazione.
Il futuro dell’RPA
Il futuro di RPA sembra promettente. Le aziende di tutto il mondo continueranno i loro viaggi di trasformazione digitale. Grand View Research prevede che il mercato RPA raggiungerà i 3,97 miliardi di dollari entro il 2025. L’integrazione di AI e machine learning migliorerà la capacità dei bot RPA, consentendo loro di gestire dati non strutturati e prendere decisioni basate su algoritmi complessi.
Sfide nell’implementazione di RPA
Sebbene l’RPA presenti vantaggi significativi, le aziende devono essere consapevoli delle sfide che derivano dall’implementazione dell’RPA. Queste sfide possono includere una mancanza di comprensione dell’RPA, la resistenza al cambiamento all’interno dell’organizzazione, le complessità della reingegnerizzazione dei processi e la gestione dei rischi per la sicurezza. Le aziende devono affrontare queste sfide in anticipo attraverso la comunicazione, la formazione e un’attenta pianificazione.
Inoltre, un’implementazione di successo dell’RPA richiede una strategia chiara. Le aziende dovrebbero iniziare identificando i processi aziendali che trarrebbero maggior vantaggio dall’automazione, in genere processi altamente ripetitivi, soggetti a errori umani e critici per le operazioni aziendali.
Storia di successo: ANZ Banking Group
Per vedere il potenziale di trasformazione di RPA, puoi guardare al caso di ANZ Banking Group. Questa importante banca australiana ha implementato con successo l’RPA per automatizzare il processo di riconciliazione dei conti, che in precedenza veniva eseguito manualmente dal personale. L’automazione ha portato a tempi di elaborazione più rapidi, errori ridotti e risparmi sui costi. Inoltre, RPA ha liberato i dipendenti in modo che potessero lavorare su attività a maggior valore aggiunto, portando a una maggiore soddisfazione sul lavoro.
Il valore strategico di RPA
Sebbene l’RPA sia spesso associato all’efficienza e alla riduzione dei costi, il suo valore strategico non deve essere sottovalutato. Automatizzando le attività di routine, le aziende possono reindirizzare le proprie risorse umane verso attività strategiche a valore aggiunto come l’innovazione, il processo decisionale e la gestione delle relazioni con i clienti. Secondo l’Institute for Robotic Process Automation & AI (IRPA AI), le organizzazioni che implementano l’RPA possono vedere un ritorno sull’investimento (ROI) entro tre-otto mesi e una riduzione media dei costi del 40%.
Domande frequenti sull’automazione robotica dei processi (RPA)
1. Cos’è Robotic Process Automation (RPA)?
RPA è una tecnologia che utilizza robot software (“bot”) per automatizzare attività ripetitive basate su regole precedentemente eseguite da esseri umani. Queste attività possono includere l’inserimento di dati, la compilazione di moduli, l’invio di e-mail, la generazione di report, ecc.
2. Quali sono alcuni usi comuni dell’RPA?
L’RPA è utilizzato in una varietà di settori come la finanza, l’assistenza sanitaria e la vendita al dettaglio. Gli usi comuni includono l’automazione delle risposte del servizio clienti, l’elaborazione delle transazioni, la verifica dei dati, la gestione dei record e molto altro.
3. Qual è la differenza tra RPA e automazione tradizionale?
L’automazione tradizionale in genere richiede modifiche ai sistemi sottostanti e può essere complessa da implementare. D’altra parte, RPA interagisce con i sistemi a livello di interfaccia utente, imitando le azioni esatte che un essere umano intraprenderebbe. Questa capacità rende RPA più flessibile e più facile da implementare, perché non richiede modifiche ai sistemi esistenti.
4. RPA significa perdite di posti di lavoro per gli esseri umani?
Sebbene l’RPA automatizzi le attività precedentemente svolte da esseri umani, ciò non significa necessariamente la perdita di posti di lavoro. Invece, l’RPA è spesso visto come uno strumento che può liberare i dipendenti in modo che possano concentrarsi su compiti più complessi e strategici che richiedono abilità umane come il pensiero critico e la creatività. Inoltre, l’implementazione e la gestione dei sistemi RPA creano anche nuovi tipi di posti di lavoro nel settore tecnologico.
5. In che modo l’RPA può avvantaggiare la mia azienda?
L’RPA può aumentare l’efficienza riducendo il tempo dedicato alle attività ripetitive, migliorando la precisione eliminando l’errore umano e fornendo risparmi sui costi consentendo operazioni 24 ore su 24, 7 giorni su 7. RPA può anche aumentare la conformità fornendo un audit trail digitale e migliorare la soddisfazione del cliente riducendo i tempi di risposta.
6. Quali sono le sfide dell’implementazione dell’RPA?
Le sfide possono includere la selezione dei processi giusti da automatizzare, la gestione del cambiamento all’interno dell’organizzazione, la risoluzione dei problemi di sicurezza e la garanzia di un supporto tecnico sufficiente per l’implementazione e la manutenzione dell’RPA.
7. Quali competenze sono necessarie per implementare l’RPA?
Le competenze necessarie per implementare l’RPA includono la conoscenza dei processi aziendali da automatizzare, le competenze tecniche per progettare e implementare i bot e le competenze di project management per gestire il processo di implementazione.
8. I bot RPA possono apprendere e prendere decisioni?
I bot RPA di base non apprendono né prendono decisioni; seguono regole prestabilite. Tuttavia, se combinati con l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, i bot RPA possono apprendere dalle azioni passate e prendere decisioni basate su tale apprendimento, aprendo nuove possibilità per l’automazione.
9. Quando posso vedere un ritorno sull’investimento (ROI) da RPA?
Il ROI dipende da molti fattori, tra cui la complessità e la portata dei processi automatizzati e il costo di implementazione. Tuttavia, molte aziende riferiscono di aver visto un ROI da RPA entro pochi mesi dall’implementazione.
10. Qual è il futuro dell’RPA?
Il futuro dell’RPA sembra promettente, con i progressi nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico che consentono un’automazione più sofisticata. L’RPA svolgerà probabilmente un ruolo centrale nella trasformazione digitale delle imprese, offrendo il potenziale per una maggiore efficienza, risparmi sui costi e un migliore servizio clienti.
