Il cloud computing è un affare più grande di quanto la maggior parte delle persone creda. La sua influenza non è solo sentita nel mondo degli affari, dove ha sostituito i precedenti server locali con alternative più agili e fuori sede. Anche il profano trascina i pezzi nell’etereo data center nel cielo, grazie a servizi come Google Foto e Netflix. Ma è in corso un’altra rivoluzione?
Stiamo parlando di edge computing. Questo nuovo paradigma nell’IT mira ad avvicinare i data center distanti alle persone che li utilizzano effettivamente. È particolarmente ideale per le applicazioni critiche in termini di tempo per le quali è necessaria una bassa latenza. Ecco cosa devi sapere.
All’inizio c’era il server
Affinché l’edge computing abbia senso, è utile metterlo in un contesto storico, quindi inizieremo dall’inizio.
L’IT aziendale era un affare statico. La gente lavorava in vaste fattorie di cubicoli, faticando sotto il bagliore aspro della luce alogena. Era logico che i loro dati e le applicazioni business-critical fossero posizionati nelle vicinanze. Le aziende spingerebbero i server in stanze ben ventilate all’interno dei locali o affitterebbero spazio in un data center locale.
Poi le cose sono cambiate. Le persone hanno iniziato a lavorare di più da casa. Le imprese sono cresciute e hanno aperto uffici in altre città e paesi. Rapidamente, il server in loco ha smesso di avere senso, soprattutto se si considera l’enorme crescita dell’utilizzo di Internet da parte dei consumatori. È difficile per le aziende tecnologiche scalare quando sono costrette ad acquistare, fornire e distribuire nuovi server ogni pochi giorni.
I servizi di cloud computing, come Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS), hanno risolto questi problemi. Le aziende potevano affittare spazio su un server ed espandersi man mano che crescevano.
Il problema con il cloud nella sua attuale incarnazione è che è centralizzato. Fornitori come Amazon, Microsoft e Google hanno data center nella maggior parte delle località, ma spesso si trovano a centinaia, se non migliaia, di chilometri di distanza dai loro clienti.
Ad esempio, se ti trovi a Edimburgo, in Scozia, il data center AWS più vicino è a Londra, a circa 330 miglia di distanza. Nel frattempo, se ti trovi a Lagos, in Nigeria, la tua sede AWS continentale più vicina è a Città del Capo, in Sud Africa, a quasi 3.000 miglia di distanza.
Maggiore è la distanza, maggiore è la latenza. Ricorda, i dati sono semplicemente la luce che scorre attraverso un cavo in fibra ottica e, quindi, sono limitati dalle leggi della fisica.
Allora, qual è la soluzione? Ebbene, probabilmente, la risposta sta nella storia che si ripete e che avvicina i server alle persone che li utilizzano.
Vita al limite
Per riassumere, edge computing significa avvicinare le applicazioni e l’archiviazione dei dati a dove si trovano le persone che le utilizzano. Per le grandi aziende, ciò potrebbe includere una struttura server appositamente costruita nelle immediate vicinanze dei loro uffici principali. Sul fronte del consumatore, potrebbe essere utile pensare a dispositivi IoT che eseguono determinate attività, come il riconoscimento facciale, con le proprie risorse informatiche locali, piuttosto che affidarle a un servizio cloud.
Ci sono alcuni vantaggi in questo. In primo luogo, aiuta a ridurre la quantità di traffico di rete che deve essere inviato. Se si considera che molte grandi aziende spesso pagano commissioni elevate per mescolare i bit tra i data center, ha senso avvicinarli a casa.
In secondo luogo, riduce la latenza. Spesso, una parte enorme del tempo necessario per eseguire un’attività è dedicata allo spostamento del traffico attraverso la rete. Portare la potenza di calcolo più vicino a casa può ridurre quella latenza e accelerare le cose.
Ciò potrebbe potenzialmente aprire la porta a nuove forme di elaborazione, per le quali l’immediatezza è fondamentale. Un esempio spesso pubblicizzato è una “città intelligente”, in cui il governo locale può raccogliere informazioni su cose come l’utilizzo dei servizi e i modelli di traffico stradale in tempo reale e, di conseguenza, agire rapidamente.
Esistono anche potenziali utilizzi per l’edge computing nel settore industriale. Questi includono la possibilità di consentire ai produttori di raccogliere dati sulle apparecchiature e apportare rapide regolazioni e, quindi, ridurre l’uso di energia e il degrado delle apparecchiature.
Dal punto di vista del consumatore, l’edge computing ha il potenziale per rendere le cose come il cloud gaming un’esperienza più soddisfacente. Se lo scricchiolio grafico dei numeri è più vicino ai giocatori, è meno probabile che sperimentino uno spiacevole ritardo, che può essere il fattore decisivo per chi vince una partita online.
Il fattore 5G
In concomitanza con il costante aumento dell’edge computing c’è l’introduzione della connettività 5G. Sebbene sia ancora agli inizi, il 5G promette latenze nettamente inferiori rispetto ai precedenti standard mobili. Di conseguenza, puoi aspettarti che svolga un ruolo enorme nell’evoluzione dell’edge computing come paradigma.
Cosa significa questo? Nei settori della logistica, vedrai una maggiore enfasi su analisi e dati, poiché camion e furgoni trasmettono informazioni per essere analizzate e gestite in tempo reale. C’è anche la prospettiva di una “agricoltura intelligente”, che automatizzerà vaste aree della produzione agricola. Questo non solo migliorerà i raccolti, ma eviterà anche gli sprechi.
Poi c’è il lato consumatore. Avvicinando il “lavoro pesante” computazionale ai telefoni delle persone, sblocchi esperienze di intrattenimento più nuove e più coinvolgenti per cose come la realtà virtuale (VR), la realtà aumentata (AR) e i giochi.
Ovviamente è ancora molto lontano. I vettori e gli sviluppatori devono prima costruirlo. Tuttavia, quando lo fanno, puoi aspettarti lo stesso cambiamento sismico che si è verificato quando il cloud computing è entrato per la prima volta sulla scena.
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