Ci sono molti robot su Twitter. Alcuni stanno cercando di vendere cose, alcuni sono il primo stadio di un'elaborata truffa e alcuni sono gestiti da agenzie di intelligence internazionali per una serie di motivi.
Individuare questi robot non è necessariamente difficile: basta scorrere la sequenza temporale e vedere se la loro attività è simile a quella di un essere umano. Conversano con gli amici, come fanno gli umani, o dicono semplicemente cose agli utenti che non rispondono mai? Hanno una vasta gamma di interessi, come fanno gli umani, o si attengono a un argomento? Tieni a mente queste cose e puoi farti un'idea se qualcosa è un bot.
Per quelle volte, tuttavia, che non riesci a capire se stai guardando un robot o una persona, Botometer può aiutarti. Questo strumento, della Indiana University e della Northeastern University, considera oltre 1000 fattori e quindi ti dà la probabilità che un determinato utente di Twitter sia o meno un bot. Non è perfetto, perché questo è un problema difficile da risolvere, ma Botometer è un ottimo strumento da avere in giro.
Per iniziare, accedi a Botometer con il tuo account Twitter, quindi inizia ad aggiungere qualsiasi nome utente di cui sei curioso. Vedrai rapidamente il risultato:
Cosa significa questo? Maggiore è la percentuale sul “Punteggio bot”, maggiore è la probabilità che un determinato utente sia un bot. Secondo la pagina FAQ di Botometer:
In parole povere, si può interpretare un punteggio bot come una probabilità che l'utente sia un bot. Pertanto, i punteggi dei bot più vicini ai valori estremi dello 0% e del 100% sono affermazioni più sicure del bot-account dell'account.
In questo caso, Botometer pensa che ci sia solo una probabilità del 16% che il mio collega Harry sia un robot. È una conclusione ragionevole. Ho lavorato con Harry per anni, e ogni tanto sospetto ancora che non sia reale, ma solo il 16 percento delle volte.
Ci sono alcune cose in cui possiamo scavare usando il link “Dettagli” a destra dei risultati. Ad esempio, possiamo vedere una sequenza temporale di quando l'utente è stato menzionato e ritwittato l'ultima volta.
Puoi anche vedere una suddivisione dei tipi di sentimenti predefiniti dall'utente e una suddivisione dell'uso delle parole (sostantivo / verbo / aggettivo / ecc.) Questi sono solo alcuni dei fattori utilizzati dal servizio, ma immergerti in essi può rivelarsi affascinante .
L'ho gestito da alcuni robot noti e alcune persone sono abbastanza sicuro che siano umani. Le percentuali precise variavano, ma per la maggior parte ho trovato i risultati affidabili. Le principali eccezioni tendono ad essere gli account Twitter gestiti da più persone, compresi quelli di politici e marchi. Questo ha senso per me, poiché tali account si comportano spesso in modo simile a un bot: tendono a concentrarsi su singoli argomenti e spesso non interagiscono con le conversazioni come fanno gli utenti normali.
Se un account che conosci è un bot continua a contattarti, scopri come bloccare un account Twitter e considera anche di segnalarlo.
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