Ingegneri dei dati: cosa fanno e quanto è il loro stipendio?

Ingegnere dei dati (Data Engineer): una guida completa a una carriera molto richiesta nel mondo basato sui dati

Gli ingegneri dei dati (Data Engineer) svolgono un ruolo fondamentale nel moderno mondo basato sui dati costruendo e mantenendo l’infrastruttura che consente alle organizzazioni di sfruttare la potenza dei propri dati. Questi professionisti progettano, sviluppano e gestiscono pipeline di dati, sistemi di archiviazione e soluzioni di elaborazione dei dati che supportano data scientist, analisti e responsabili delle decisioni aziendali. In questo articolo completo, esploreremo le responsabilità, i doveri, lo stipendio, le conoscenze richieste, l’istruzione e le competenze di un ingegnere dei dati, nonché le materie e i corsi che gli studenti dovrebbero imparare per diventare un ingegnere dei dati e avere successo in questo ambito molto richiesto campo.

Responsabilità e doveri del Data Engineer

I data engineer sono responsabili di un’ampia gamma di compiti, tra cui:

• Progettazione dell’architettura dei dati: progettazione e implementazione di soluzioni di archiviazione dei dati robuste e scalabili, come database, data lake e data warehouse, per soddisfare le crescenti esigenze delle organizzazioni.
• Integrazione dei dati: sviluppo e manutenzione di pipeline di dati che raccolgono, puliscono e trasformano i dati da fonti disparate per ulteriori analisi ed elaborazioni.
• Archiviazione dati: implementazione e gestione di soluzioni di archiviazione dati, inclusi database relazionali, database NoSQL e sistemi di archiviazione dati distribuiti.
• Elaborazione dei dati: utilizzo di strumenti di elaborazione dei dati e frameworks per elaborare, trasformare e analizzare i dati in modo efficiente.
• Analisi dei dati: supportare i data scientist e gli analisti nei loro sforzi per estrarre informazioni e costruire modelli basati sui dati fornendo loro dati puliti, strutturati e accessibili.
• Ottimizzazione delle prestazioni: monitoraggio e ottimizzazione continui delle prestazioni delle pipeline di dati e dei sistemi di archiviazione per garantirne l’affidabilità e l’efficienza.
• Sicurezza e conformità dei dati: implementare misure di sicurezza dei dati, garantire la privacy dei dati e rispettare le normative e gli standard pertinenti.

Stipendio dell’ingegnere dei dati

Secondo Glassdoor, a partire dal 2023, lo stipendio base medio per un ingegnere di dati negli Stati Uniti è di $104.000 all’anno. Gli stipendi possono variare da $80.000 a oltre $130.000, a seconda di fattori quali posizione, esperienza e settore.

Conoscenza, istruzione e abilità richieste

Per diventare un ingegnere di dati di successo, avrai bisogno di una solida base nelle seguenti aree:

• Informatica: la competenza in strutture dati, algoritmi e linguaggi di programmazione (come Python, Java o Scala) è essenziale per la creazione e l’ottimizzazione di pipeline di dati e sistemi di archiviazione.
• Database: una conoscenza approfondita dei database relazionali, SQL e database NoSQL è fondamentale per la progettazione e la gestione di soluzioni di archiviazione dei dati.
• Elaborazione dati Frameworks: la competenza nell’elaborazione dati frameworks e strumenti, come Apache Spark, Apache Flink o Apache Beam, è necessaria per gestire attività di elaborazione dati su larga scala.
• Strumenti ETL: la familiarità con vari strumenti e processi ETL (Extract, Transform, Load), come Apache NiFi, Talend o Informatica, è importante per l’implementazione e la gestione delle pipeline di dati.
• Cloud Computing: l’esperienza con piattaforme cloud, come AWS, Azure o Google Cloud, e i relativi servizi dati può essere vantaggiosa per la distribuzione e la gestione dell’infrastruttura dati.

In genere, per entrare nel campo dell’ingegneria dei dati è necessaria una laurea in informatica, ingegneria o un campo correlato. Tuttavia, molti datori di lavoro preferiscono candidati con un master in una disciplina pertinente, nonché esperienza pratica acquisita attraverso stage, progetti di ricerca o lavoro nel settore.

Corsi e materie per gli studenti

Per diventare un ingegnere dei dati, gli studenti dovrebbero considerare di seguire i seguenti corsi e materie:

• Informatica: linguaggi di programmazione (Python, Java o Scala), strutture dati, algoritmi e sistemi informatici.
• Database: database relazionali, database SQL e NoSQL, inclusa la loro architettura, modellazione dei dati e casi d’uso.
• Elaborazione dei dati Frameworks: Introduzione all’elaborazione dei dati frameworks e strumenti, come Apache Spark, Apache Flink o Apache Beam.
• Strumenti e processi ETL: tecniche di acquisizione, trasformazione e pulizia dei dati, nonché strumenti come Apache NiFi, Talend o Informatica.

• Data warehousing: concetti di data warehousing, schemi a stella e a fiocco di neve, processi ETL e tecnologie di data warehousing come Amazon Redshift o Google BigQuery.
• Cloud Computing: introduzione alle piattaforme di cloud computing (AWS, Azure o Google Cloud) e ai relativi servizi per l’elaborazione e l’archiviazione dei dati.
• Integrazione dei dati: tecniche di integrazione dei dati, qualità dei dati e convalida dei dati.
• Sicurezza e privacy dei dati: principi di sicurezza, crittografia e privacy dei dati, nonché normative e standard di conformità pertinenti (ad es. GDPR, HIPAA).
• Visualizzazione dei dati: la conoscenza di base degli strumenti e delle tecniche di visualizzazione dei dati può essere utile per comunicare le informazioni sui dati alle parti interessate.

Oltre all’istruzione formale, gli studenti dovrebbero impegnarsi nell’apprendimento autodiretto, corsi online, seminari e campi di addestramento per approfondire le proprie conoscenze e rimanere aggiornati con gli ultimi progressi in questo campo. La partecipazione a progetti open source o il contributo alle comunità di ingegneria dei dati fornirà una preziosa esperienza pratica.

Conclusione

In qualità di ingegnere dei dati, avrai l’opportunità di lavorare con tecnologie all’avanguardia e avere un impatto significativo sulle organizzazioni consentendo un processo decisionale basato sui dati. Per diventare un ingegnere dei dati, gli studenti dovrebbero concentrarsi sulla costruzione di una solida base in informatica, database ed elaborazione dei dati frameworks e conseguire lauree avanzate nei campi pertinenti. Rimanendo informati sugli ultimi sviluppi e acquisendo esperienza pratica attraverso stage, progetti di ricerca o lavoro nel settore, i giovani ingegneri di dati avranno successo in questo campo in rapida crescita.