L’edge computing (Edge Computing) può migliorare significativamente i tempi di risposta per le applicazioni che richiedono l’elaborazione dei dati in tempo reale. L’edge computing può anche aiutare a ridurre l’utilizzo della larghezza di banda elaborando i dati localmente e migliorare la sicurezza elaborando i dati più vicino alla fonte. Questo articolo spiegherà cos’è l’edge computing, le sue applicazioni, i vantaggi, le sfide e il suo ruolo nel futuro della trasformazione digitale.
Cos’è l’edge computing (edge computing)?
L’edge computing è un paradigma di calcolo distribuito che avvicina il calcolo e l’archiviazione dei dati alle fonti dei dati. A differenza dei tradizionali modelli basati su cloud, in cui i dati vengono elaborati in data center centralizzati, l’edge computing avviene vicino alla fonte dei dati o all’estremità della rete. Il termine “bordo” indica la periferia o il confine della rete, che di solito è più vicino alle fonti di dati, come i dispositivi Internet of Things (IoT) o i sensori di rete.
L’edge computing è un’architettura piuttosto che una tecnologia specifica e una forma di elaborazione distribuita sensibile alla topologia e alla posizione. Le origini dell’edge computing risiedono nelle reti distribuite di contenuti create alla fine degli anni ’90 per servire contenuti Web e video da server perimetrali distribuiti vicino agli utenti.
L’edge computing mira a ridurre la latenza, conservare la larghezza di banda della rete e fornire una soluzione efficace per le applicazioni che richiedono approfondimenti in tempo reale ed elaborazione dei dati localizzata. Questa caratteristica rende l’edge computing particolarmente cruciale nelle applicazioni IoT, dove enormi quantità di dati sono generate da innumerevoli dispositivi.
Applicazioni dell’edge computing
- IoT e IoT industriale (IIoT): l’edge computing svolge un ruolo fondamentale nell’IoT e nell’IIoT, in cui l’elaborazione dei dati vicino alla fonte garantisce analisi in tempo reale e tempi di risposta più rapidi. Ad esempio, in una fabbrica intelligente, l’edge computing può elaborare i dati dai sensori in tempo reale per rilevare problemi e prevenire guasti ai macchinari.
- Veicoli autonomi: le auto a guida autonoma generano ed elaborano enormi volumi di dati in tempo reale per navigare in sicurezza sulle strade. L’edge computing è essenziale qui per garantire un’elaborazione immediata, portando a un processo decisionale più rapido.
- Sanità: l’edge computing aiuta la telemedicina e il monitoraggio remoto dei pazienti consentendo l’elaborazione dei dati in tempo reale. È fondamentale per i dispositivi medici salvavita che richiedono risposte immediate.
- Città intelligenti: nelle applicazioni per città intelligenti come la gestione del traffico, la gestione dei rifiuti e la sicurezza pubblica, l’edge computing consente una rapida analisi dei dati per un processo decisionale migliore e tempestivo.
- Servizi di consegna e streaming di contenuti: aziende come Netflix e Amazon utilizzano l’edge computing per fornire una migliore qualità del servizio memorizzando nella cache i contenuti popolari più vicino all’utente, riducendo la latenza.
Ecco alcuni esempi di dispositivi di edge computing:
- Appliance di rete: le appliance di rete, come router e switch, possono essere utilizzate per eseguire attività di edge computing.
- Dispositivi di fog computing: i dispositivi di fog computing sono un tipo di dispositivo di edge computing che in genere si trova più vicino all’utente finale rispetto a un’appliance di rete.
- Dispositivi intelligenti: i dispositivi intelligenti, come smartphone, tablet e laptop, possono essere utilizzati anche per eseguire attività di edge computing.
Vantaggi dell’edge computing
- Latenza ridotta: elaborando i dati più vicino alla fonte, l’edge computing riduce significativamente il ritardo (latenza) nell’elaborazione dei dati e nel processo decisionale.
- Conservazione della larghezza di banda: l’edge computing aiuta a conservare la larghezza di banda della rete riducendo la quantità di dati che devono essere inviati al cloud o ai data center centrali.
- Privacy e sicurezza migliorate: l’elaborazione dei dati all’edge può migliorare la privacy e la sicurezza dei dati riducendo al minimo l’esposizione dei dati sulle reti. Inoltre, ci aiuta a rispettare meglio le leggi sulla sovranità dei dati nelle regioni in cui i dati devono rimanere all’interno del paese.
- Affidabilità: l’edge computing può migliorare l’affidabilità del sistema consentendo il proseguimento delle operazioni anche quando la connettività di rete al data center centrale viene interrotta.
Sfide nell’edge computing
Nonostante i suoi vantaggi, l’edge computing presenta le seguenti sfide:
- Sicurezza: sebbene l’edge computing possa migliorare la sicurezza dei dati, presenta anche nuovi rischi per la sicurezza. Poiché i dati vengono elaborati su dispositivi perimetrali che potrebbero essere meno sicuri, potrebbero essere vulnerabili agli attacchi.
- Complessità di gestione: l’implementazione, la gestione e la manutenzione di una moltitudine di dispositivi perimetrali può essere complessa e impegnativa.
- Costo: il costo iniziale della creazione di un’infrastruttura di edge computing, incluso il costo dei dispositivi e del software edge, può essere elevato.
- Interoperabilità: garantire l’interoperabilità tra vari dispositivi e piattaforme all’edge può essere difficile.
L’edge computing è parte integrante della trasformazione digitale
Mentre andiamo avanti, la fusione dell’edge computing con tecnologie come 6G, AI e IoT è destinata a rivoluzionare vari settori, guidando la prossima ondata di trasformazione digitale. Secondo la società Precedence Research, la dimensione globale del mercato dell’edge computing è stata stimata a 254,61 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che supererà circa 3.605 miliardi di dollari entro il 2032 a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 30,4% durante la sequenza temporale dal 2023 al 2032.
Man mano che l’edge computing continua ad evolversi, trasformerà tutto, dalla produzione all’assistenza sanitaria, promuovendo l’efficienza e abilitando nuove applicazioni innovative. Tuttavia, il viaggio non è privo di sfide. Il superamento di questi ostacoli richiederà sforzi concertati tra settori e discipline, coinvolgendo allo stesso modo sviluppatori di tecnologia, leader aziendali e responsabili politici.
Conclusione
L’edge computing rappresenta un cambiamento significativo nel modo in cui elaboriamo i dati, promettendo un’elaborazione dei dati più rapida ed efficiente e approfondimenti in tempo reale. Riducendo al minimo la latenza, conservando la larghezza di banda e migliorando la sicurezza dei dati, l’edge computing rimodellerà il panorama di vari settori e ci spingerà verso un futuro più connesso ed efficiente. Sebbene esistano sfide, i potenziali vantaggi dell’edge computing lo rendono un’area interessante per la ricerca, gli investimenti e lo sviluppo in corso.
