Il settore dell’intelligenza artificiale è entrato in un nuovo capitolo decisivo nel modo in cui le aziende tecnologiche perseguono i clienti aziendali. Nelle ultime due settimane, OpenAI e Anthropic hanno lanciato ciascuna attività sostenute da venture capital progettate per incorporare i propri ingegneri all’interno di grandi organizzazioni – una strategia che segnala ai due rivali che la prossima frontiera competitiva non è chi costruisce il modello più potente, ma chi può integrare più profondamente l’intelligenza artificiale nel modo in cui le aziende funzionano effettivamente.
OpenAI avvia un’attività di distribuzione dedicata
L’11 maggio 2026, OpenAI ha annunciato la formazione di OpenAI Deployment Company, una nuova business unit autonoma che colloca ingegneri specializzati direttamente all’interno delle organizzazioni clienti. L’azienda descrive questi specialisti come Forward Deployed Engineers, o FDE, il cui compito è lavorare a fianco dei leader aziendali e del personale in prima linea per riprogettare i flussi di lavoro e costruire sistemi di intelligenza artificiale pronti per la produzione.
La OpenAI Deployment Company è stata lanciata con un investimento iniziale di oltre quattro miliardi di dollari e ha una valutazione pre-money di dieci miliardi di dollari. OpenAI mantiene la proprietà e il controllo di maggioranza. L’impresa conta 19 società di investimento, società di consulenza e integratori di sistemi globali come partner fondatori, tra cui TPG come investitore principale, Bain Capital, Brookfield, Advent International, Goldman Sachs, SoftBank, Bain and Company, Capgemini e McKinsey and Company.
Nell’ambito del lancio, OpenAI ha anche annunciato l’acquisizione di Tomoro, una società di consulenza e ingegneria sull’intelligenza artificiale applicata. L’accordo aggiunge alla nuova società circa 150 ingegneri esperti e specialisti di implementazione. Tomoro ha già costruito sistemi di intelligenza artificiale mission-critical per Tesco, Virgin Atlantic e Supercell.
Denise Dresser, Chief Revenue Officer di OpenAI, ha descritto in termini diretti le motivazioni alla base della nuova società. “L’intelligenza artificiale sta diventando capace di svolgere un lavoro sempre più significativo all’interno delle organizzazioni”, ha affermato. “La sfida ora è aiutare le aziende a integrare questi sistemi nell’infrastruttura e nei flussi di lavoro che alimentano le loro attività”.
L’attività antropica si muove per prima, poi osserva l’arrivo di una pietra miliare in termini di quote di mercato
Anthropic ha annunciato la propria impresa di servizi aziendali una settimana prima, il 4 maggio 2026. L’impresa Anthropic è stata lanciata con una valutazione di 1,5 miliardi di dollari e si è assicurata il sostegno di Blackstone, Hellman e Friedman e Goldman Sachs, l’unico grande investitore a prendere una posizione in entrambe le iniziative.
Come l’offerta di OpenAI, la nuova attività di Anthropic abbraccia il modello di ingegnere distribuito, una strategia che la società di consulenza tecnologica Palantir ha sperimentato anni fa incorporando i propri ingegneri all’interno di istituzioni governative e finanziarie per guidarne l’adozione e stringere relazioni a lungo termine. Insieme, le due iniziative rappresentano circa 11,5 miliardi di dollari in valore combinato, riflettendo l’entità dell’interesse aziendale nel possedere il mercato del lancio dell’intelligenza artificiale aziendale.
La spinta imprenditoriale di Anthropic è arrivata in un momento significativo. Secondo l’edizione di maggio 2026 del Ramp Artificial Intelligence Index – un rapporto mensile che tiene traccia dei modelli di spesa di oltre 50.000 aziende – i modelli Claude di Anthropic hanno superato OpenAI nell’adozione aziendale per la prima volta nell’aprile 2026. Il tasso di adozione aziendale di Anthropic ha raggiunto il 34,4%, guadagnando 3,8 punti percentuali in un solo mese. La quota aziendale di OpenAI è scesa al 32,3%, un calo di 2,9 punti percentuali rispetto a marzo.
L’adozione complessiva dell’intelligenza artificiale tra le aziende degli Stati Uniti è salita al 50,6% nell’aprile 2026, superando per la prima volta la soglia della maggioranza.
Come le due società sono arrivate a questo momento
La velocità dell’aumento della quota di mercato di Anthropic è sorprendente considerando quanto recentemente la società ha avuto una presenza aziendale trascurabile. Solo nel giugno 2023, i dati di Ramp registravano l’adozione aziendale di Anthropic solo allo 0,03%. Nell’aprile 2025, OpenAI deteneva ancora una quota pari a circa il 32%, mentre Anthropic rimaneva sotto l’8%. L’inversione nei dodici mesi successivi riflette una strategia deliberata di Anthropic volta a prendere di mira gli early adopter tecnici all’interno delle organizzazioni e quindi sfruttare quel punto d’appoggio per vincere contratti aziendali più ampi.
L’economista capo di Ramp Ara Kharazian ha osservato nell’edizione di marzo 2026 dell’indice che Anthropic stava vincendo circa il 70% delle decisioni di acquisto testa a testa contro OpenAI tra le aziende che acquistavano servizi di intelligenza artificiale per la prima volta: una completa inversione di tendenza rispetto al 2025.
Il modello più recente di Anthropic, Claude Haiku 4.5, si rivolge agli acquirenti aziendali attenti ai costi offrendo prestazioni paragonabili ai modelli di livello medio a un terzo del prezzo e più del doppio della velocità. La società ha raggiunto una valutazione di circa 183 miliardi di dollari dopo un round di finanziamento di serie F guidato da ICONIQ. Oltre il 70% delle aziende Fortune 100 dispone di strumenti integrati basati su Claude all’inizio del 2026.
OpenAI, nel frattempo, ha chiuso un round di finanziamento da 122 miliardi di dollari a marzo con una valutazione di 852 miliardi di dollari, dotandole di risorse sostanziali per competere su prezzi, capacità e sviluppo del prodotto. Più di un milione di aziende attualmente utilizzano prodotti e interfacce di programmazione OpenAI.
Cosa significa questa corsa alla distribuzione per le aziende
Entrambe le società ora operano con la convinzione che i ricavi aziendali diventino significativamente più durevoli quando il fornitore possiede anche la progettazione del flusso di lavoro, il rapporto di supporto e il percorso di espansione a lungo termine dopo la prima implementazione. Un tipico impegno nell’ambito del nuovo modello inizia con il fornitore che identifica un numero limitato di flussi di lavoro di alto valore in cui l’intelligenza artificiale può produrre risultati misurabili. Gli ingegneri integrati quindi costruiscono, testano e collegano i sistemi di produzione ai dati interni, agli strumenti, ai controlli di accesso e ai processi aziendali.
Gli osservatori del settore notano che la strategia spinge sia OpenAI che Anthropic nel territorio tradizionalmente occupato dalle società di consulenza gestionale e dai fornitori di servizi informatici. La presenza di Bain and Company, Capgemini e McKinsey and Company come investitori nella OpenAI Deployment Company sottolinea sia la sovrapposizione che la tensione: le società di consulenza apportano competenze in materia di accesso e trasformazione aziendale, contribuendo allo stesso tempo a finanziare un concorrente che potrebbe eventualmente sostituire parti della loro stessa attività.
Un indicatore più ampio della portata dell’intelligenza artificiale all’interno delle organizzazioni è arrivato questa settimana quando IBM ha pubblicato un rapporto che mostra che il 76% delle oltre 2.000 aziende intervistate ha ora istituito una posizione di chief artificial intelligence officer, rispetto al 26% nel 2025. La rapida creazione di un nuovo ruolo esecutivo in un solo anno riflette la rapidità con cui le grandi organizzazioni si stanno muovendo per collocare la governance dell’intelligenza artificiale al livello di leadership senior.
La competizione in vista
Il mercato dell’intelligenza artificiale aziendale non mostra segni di stabilizzazione attorno a un unico fornitore dominante. Il vantaggio di Anthropic nell’adozione da parte delle imprese è recente e, per stessa ammissione dell’azienda, fragile. La base di investimento di OpenAI fornisce risorse che Anthropic non ha ancora eguagliato su larga scala. I modelli Gemini di Google aggiungono un terzo importante concorrente con profonde relazioni esistenti all’interno dei dipartimenti IT aziendali.
Ciò che il lancio parallelo delle due iniziative di implementazione rende chiaro è che la qualità del modello, sebbene ancora importante, non decide più da sola il contesto aziendale. Le aziende che vinceranno grandi contratti aziendali nei prossimi anni probabilmente lo faranno dimostrando che i loro ingegneri possono stare all’interno di un’organizzazione, comprenderne i vincoli specifici e costruire sistemi di intelligenza artificiale che resistono alla pressione operativa quotidiana, non solo in una dimostrazione controllata.
La corsa, in altre parole, si è spostata dal laboratorio di ricerca agli uffici aziendali.
