Il settore della tecnologia dell’informazione sta cambiando velocemente. L’intelligenza artificiale (AI) scrive codice, le piattaforme cloud ospitano la maggior parte dei nuovi sistemi e gli attacchi informatici si verificano con maggiore frequenza. I datori di lavoro hanno bisogno di persone in grado di costruire, proteggere e gestire questi sistemi. Quali posizioni lavorative saranno più richieste nei prossimi dieci anni?
La risposta che segue si basa sulle previsioni del World Economic Forum (WEF), dell’US Bureau of Labor Statistics (BLS), ISC2, IDC, Gartner, Robert Half e altre fonti, pubblicate fino a novembre 2026.
Il quadro generale
Il Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum prevede la creazione di 170 milioni di nuovi posti di lavoro e 92 milioni di posti di lavoro sostituiti in tutto il mondo entro il 2030, con un guadagno netto di 78 milioni. I ruoli tecnologici guidano l’elenco dei lavori in rapida crescita. Le prime posizioni sono occupate da specialisti di big data, ingegneri di tecnologia finanziaria, specialisti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico e sviluppatori di software e applicazioni. Gli specialisti della gestione della sicurezza si collocano tra le prime cinque posizioni. Le tre competenze in più rapida crescita sono l’intelligenza artificiale e i big data, le reti e la sicurezza informatica e l’alfabetizzazione tecnologica. Nello stesso sondaggio, l’86% dei datori di lavoro prevede che l’intelligenza artificiale e l’elaborazione delle informazioni trasformeranno la propria attività entro il 2030.
I dati del governo statunitense mostrano lo stesso schema. La BLS prevede che l’occupazione in tutte le occupazioni crescerà del 3,1% tra il 2024 e il 2034, e le occupazioni informatiche cresceranno di circa il 9%. Diversi ruoli lavorativi nel settore IT crescono molto più velocemente della media.
Anche il mercato sta diventando più selettivo. Robert Half riferisce che la domanda si raggruppa attorno a cinque aree: intelligenza artificiale e apprendimento automatico, sicurezza informatica, ingegneria del cloud, sviluppo di software e gestione di sistemi e reti. Un sondaggio del 2026 condotto da Reveal ha rilevato che solo il 7% delle organizzazioni non ha difficoltà ad assumere. I ruoli lavorativi più difficili da ricoprire sono gli ingegneri dell’intelligenza artificiale (39% delle organizzazioni), gli ingegneri della sicurezza informatica (38%), gli ingegneri del cloud (25%) e i professionisti dell’analisi dei dati (24%).
Ruoli lavorativi IT con elevata domanda di assunzioni nei prossimi 10 anni
1. Ingegneri dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico
Gli ingegneri dell’intelligenza artificiale costruiscono, addestrano, collegano e gestiscono sistemi di intelligenza artificiale. Il WEF elenca gli specialisti di intelligenza artificiale e machine learning tra i tre lavori in più rapida crescita fino al 2030. Negli Stati Uniti, la tabella degli stipendi 2026 di CIO.com, basata sui dati di Robert Half, mostra uno stipendio medio di circa 170.750 dollari USA per gli ingegneri di intelligenza artificiale e machine learning, il più alto tra i ruoli lavorativi nella tabella.
Un dettaglio è importante per la pianificazione della carriera. CompTIA ha contato più di 275.000 offerte di lavoro che menzionavano competenze di intelligenza artificiale nel gennaio 2026, ma la maggior parte delle offerte non utilizzava una qualifica lavorativa relativa all’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale sta diventando un’abilità che appare in molti ruoli, oltre che un lavoro a sé stante. Nei prossimi dieci anni, i candidati più forti saranno persone che uniranno solide competenze software con conoscenze pratiche di modelli di intelligenza artificiale, valutazione, implementazione e controllo dei costi. Stanno crescendo anche specializzazioni più nuove, come la gestione dei prodotti AI, la governance dell’IA e l’etica dell’IA.
2. Ingegneri e scienziati dei dati
I sistemi di intelligenza artificiale necessitano di dati puliti e ben organizzati. Le aziende quindi assumono ingegneri dei dati per costruire pipeline e piattaforme di dati e assumono data scientist per analizzare i dati e creare modelli.
Il BLS prevede che l’occupazione dei data scientist crescerà del 33,5% tra il 2024 e il 2034, aggiungendo circa 82.500 posti di lavoro. La retribuzione media nel 2024 era di 112.590 dollari USA. Il WEF classifica gli specialisti di Big Data come il ruolo lavorativo in più rapida crescita a livello mondiale. I reclutatori in diversi sondaggi descrivono anche gli ingegneri dei dati come un ruolo critico, poiché ogni progetto di intelligenza artificiale dipende da dati affidabili.
3. Specialisti della sicurezza informatica
La sicurezza è la fonte di domanda più stabile nel settore IT. Il BLS prevede che l’occupazione degli analisti di sicurezza informatica cresca del 28,5% tra il 2024 e il 2034, il che aggiunge circa 52.100 posti di lavoro e crea circa 16.000 aperture all’anno. La retribuzione media nel 2024 era di 124.910 dollari USA.
Lo studio ISC2 Cybersecurity Workforce Study 2025 ha intervistato oltre 16.000 professionisti. È emerso che il 95% degli intervistati ha segnalato almeno una lacuna di competenze nel proprio team e il 59% ha descritto le lacune come critiche o significative. Per la prima volta, l’ISC2 non ha pubblicato una stima globale dei lavoratori mancanti, perché gli intervistati hanno affermato che le competenze mancanti contano più dell’organico mancante. L’intelligenza artificiale era la competenza più necessaria (41%), seguita dalla sicurezza nel cloud (36%).
Le specializzazioni più promettenti sono la sicurezza nel cloud, la gestione delle identità e degli accessi, l’architettura di sicurezza, la risposta agli incidenti e la sicurezza dell’intelligenza artificiale. Si prevede inoltre che la crescente tensione geopolitica aumenterà la domanda di ruoli di gestione della sicurezza.
4. Ingegneri del cloud, architetti e ingegneri della piattaforma
Gartner prevede che la spesa mondiale per i servizi cloud pubblici raggiungerà i 723,4 miliardi di dollari nel 2025, con un aumento del 21,5% rispetto al 2024. I carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale si aggiungono a questa domanda, perché poche organizzazioni possono eseguire l’intelligenza artificiale su larga scala nei propri data center.
Le competenze che scarseggiano includono l’amministrazione del cloud multi-cloud e ibrido, l’infrastruttura come codice, Kubernetes, la conformità del cloud e la gestione dei costi del cloud (spesso chiamata FinOps). Gartner ha inoltre previsto che entro il 2026, l’80% delle organizzazioni di ingegneria del software avrà team di ingegneria della piattaforma, che forniranno strumenti e componenti condivisi ad altri sviluppatori. Negli Stati Uniti, la tabella salariale di CIO.com mostra una media di circa 132.000 dollari USA per gli ingegneri di rete e cloud.
5. Ingegneri del software, soprattutto quelli esperti
Lo sviluppo di software rimane la più grande occupazione IT. Il BLS prevede una crescita del 15,8% tra il 2024 e il 2034, che aggiunge circa 267.700 posti di lavoro, il più grande guadagno numerico tra i ruoli lavorativi IT nella sua tabella relativa all’intelligenza artificiale. Il WEF elenca anche gli sviluppatori di software e applicazioni tra i lavori in più rapida crescita.
Ma il quadro per i principianti è più difficile. Uno studio di Stanford basato sui dati sui salari di 4,6 milioni di lavoratori ha rilevato un calo relativo dell’occupazione del 16% per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni esposti all’intelligenza artificiale. In effetti, i dati di Hiring Lab mostrano che le offerte di lavoro nello sviluppo di software nel 2026 rimangono circa il 27,5% al di sotto del livello di febbraio 2020, anche dopo una ripresa. Un rapporto basato sui dati di Indeed afferma che le offerte di lavoro per senior sono aumentate del 13,5% tra gennaio 2025 e luglio 2026, mentre le offerte di lavoro entry-level sono diminuite del 6,3%. L’amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, ha avvertito che i lavori impiegatizi entry-level sono esposti all’automazione. Altre società non sono d’accordo. Secondo quanto riferito, IBM ha affermato che triplicherà le assunzioni entry-level negli Stati Uniti nel 2026.
Il consenso degli esperti è che l’intelligenza artificiale cambia il ruolo dello sviluppatore e non lo rimuove. Gli sviluppatori dedicano meno tempo al codice di routine e più tempo alla progettazione, revisione, test, sicurezza e gestione degli strumenti di codifica AI. Gartner ha previsto che la maggior parte degli sviluppatori avrà bisogno di nuove competenze entro il 2027 a causa dell’intelligenza artificiale generativa. I candidati entry-level dovrebbero aspettarsi requisiti più elevati, come stage, progetti personali e uso quotidiano degli strumenti di intelligenza artificiale.
6. Specialisti di sistemi, reti e infrastrutture
Robert Half elenca ancora i sistemi e la gestione della rete tra le cinque principali aree di domanda di assunzione. IDC ha avvertito che i lavori di amministrazione di sistema di routine si ridurranno, mentre aumenteranno i ruoli ibridi che combinano operazioni con software e automazione. Restano richiesti gestori di infrastrutture e architetti di rete che comprendono cloud, sicurezza e automazione.
Consigli pratici per i prossimi dieci anni
- Scegli una specializzazione e aggiungile abilità IA. I datori di lavoro pagano di più per le competenze che trasformano gli investimenti in intelligenza artificiale, dati e cloud in risultati aziendali.
- Apprendi le nozioni di base su piattaforme cloud, sicurezza e dati. La conoscenza in queste tre aree supporta quasi tutti i ruoli lavorativi nella tabella sopra.
- Costruisci prove di abilità. Certificazioni, progetti e lavoro open source contano di più quando le assunzioni entry-level sono limitate.
- Continua a imparare. Sia IDC che Gartner riferiscono che il miglioramento delle competenze del personale attuale è la strategia più comune da parte dei datori di lavoro, quindi la formazione continua fa parte di ogni carriera nel settore IT.
- Sviluppare le competenze umane. Il WEF si aspetta che il pensiero analitico, la collaborazione e la resilienza rimangano importanti accanto alle competenze tecniche.
Limiti delle previsioni
Le previsioni differiscono e alcune sono incerte. I dati BLS descrivono solo gli Stati Uniti. I sondaggi condotti da reclutatori e fornitori di software possono favorire i ruoli lavorativi che vendono o collocano. Le stime sulla perdita di posti di lavoro nell’intelligenza artificiale vanno da effetti modesti fino alla perdita della metà dei posti di lavoro d’ufficio entry-level, e gli esperti non sono d’accordo. La cosa da ricordare è che la domanda rimarrà elevata per le persone che creano e proteggono sistemi di intelligenza artificiale, dati e cloud e che il modo in cui le persone entrano nella professione cambierà.
