L’IA creerà più posti di lavoro di quanti ne distruggerà entro il 2020

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L'IA creerà più posti di lavoro di quanti ne distruggerà entro il 2020

L’IA (Intelligenza Artificiale) genererà più carico di lavoro o posti di lavoro di quanti ne eliminerà entro il 2020, secondo i dati forniti dall’ultimo studio della società di consulenza Gartner. Spieghiamo come cresceranno i nuovi posti di lavoro legati alla quarta rivoluzione industriale e quali sono le principali previsioni.

L’IA creerà più posti di lavoro di quanti ne distruggerà entro il 2020

Assumere una parte considerevole del mercato del lavoro – o meglio, di alcuni compiti – con i robot è sulla bocca di tutti negli ultimi tempi. Mentre gli esperti raccomandano di razionalizzare la formazione e la specializzazione di quelle persone con lavori più meccanici, di routine e ripetitivi, quelli che verranno prima soppiantati, si è acceso il dibattito sul fatto che i robot debbano pagare le tasse, sono apparse proposte di reddito di base universale la robotizzazione dell’occupazione o la speculazione sulla comparsa di nuovi posti di lavoro nell’era dell’Intelligenza Artificiale.

Sebbene vari lavori spariranno e altri saranno sostituiti dai robot, le prospettive per i prossimi anni non sono così negative come sembrano. Dalla società di consulenza Gartner mostrano che, mentre 1,8 milioni di posti di lavoro saranno distrutti entro il 2020, il loro studio rivela anche che la creazione di posti di lavoro procederà a un ritmo più veloce, il che porterà alla nascita di 2,3 milioni di nuovi posti di lavoro in tutto il mondo. Nel periodo dal 2020 al 2025, l’Intelligenza Artificiale creerà da sola altri due milioni di posti di lavoro in più.

Come previsto, le oscillazioni ei cambiamenti nella creazione e distruzione di posti di lavoro dovuti alla penetrazione dell’automazione nel mercato del lavoro dipendono molto dal settore di cui si parla. La produzione o l’edilizia saranno settori che subiranno una significativa perdita di lavoratori, mentre terreni come l’istruzione, la sanità o il settore pubblico sperimenteranno un boom. Abilità sociali, alfabetizzazione digitale e profili più tecnici e specializzati saranno essenziali per ottenere un lavoro.

Svetlana Sicular, vicepresidente della ricerca di Gartner, evidenzia il percorso che molto probabilmente seguirà l’implementazione dell’Intelligenza Artificiale: “Innovazioni significative sono solitamente associate a un periodo di transizione di temporanea perdita di occupazione, seguito da una ripresa e cambiamenti di modelli nel attività commerciale.”

Lavoro non di routine, per l’uomo

È importante che i manager calcolino la creazione e la distruzione di posti di lavoro in relazione ai loro investimenti nell’IA, che determinerà la trasformazione degli ambienti di collaborazione e del processo decisionale. Il nuovo modello richiederà una rivoluzione nella cultura aziendale, formazione e formazione costante dei lavoratori e investimenti in innovazione. Da Gartner, sottolineano che molte posizioni di medio e basso livello, considerate basse qualifiche, saranno eliminate e sostituite da nuove professioni altamente qualificate.

Sfruttando tecnologie all’avanguardia, i rivenditori utilizzeranno l’automazione dei processi intelligente per identificare, ottimizzare e automatizzare le attività ripetitive e ad alta intensità di manodopera attualmente svolte dagli esseri umani, riducendo i costi di manodopera attraverso l’efficienza dalla sede centrale ai centri di distribuzione e ai negozi. Al momento, sembra che i consulenti di vendita tradizionali siano complicati, il che ispira maggiore fiducia nei clienti quando richiedono informazioni in aree specializzate come farmacia o cosmetici.

“L’automazione porterà a risparmi sui costi, mentre l’eliminazione degli attriti nelle catene del valore aumenterà ulteriormente i ricavi, ad esempio nell’ottimizzazione delle catene di approvvigionamento e nelle attività di lancio sul mercato”, ha affermato Robert Hetu, direttore della ricerca di Gartner, intorno all’industria manifatturiera. Invece di automatizzare semplicemente le attività, nel settore terziario, la riduzione dei costi dell’IA e il miglioramento della produttività possono essere reinvestiti per reinventarsi ed esplorare nuove opportunità di modelli di business.

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