Formula del cervello: algoritmo che spiega l’intelligenza umana

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I ricercatori hanno trovato una nuova svolta che potrebbe essere una chiave per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale del futuro. Secondo un prolisso articolo pubblicato sulla rivista Frontiers in Systems Neuroscience, un algoritmo potrebbe spiegare il funzionamento dell’intelligenza umana.

Formula del cervello: algoritmo che spiega l’intelligenza umana

Sia la scienza che la tecnologia di pari passo sono diventate molto avanzate per trovare soluzioni per un futuro in cui vedremo una serie di cambiamenti nel mondo di oggi. L’Intelligenza Artificiale si mostra come una delle tecnologie più importanti del futuro. Infatti, le grandi aziende tecnologiche hanno raggiunto un accordo per controllare e preservare le migliori pratiche nel mondo dell’Intelligenza Artificiale.

L’intelligenza artificiale è il futuro. Tuttavia, allo stesso tempo pone un mondo molto promettente nei prossimi anni, solleva anche questioni relative alla sicurezza. Aziende giganti della tecnologia come Google, che stanno già preparando protocolli per mantenere il controllo della sua intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale sta facendo passi da gigante negli ultimi anni e il suo utilizzo può essere infinito. Uno dei più interessanti è l’uso di questa tecnologia nella produzione di robot. Robot che guardano sempre più all’uomo, non solo nel suo aspetto fisico, che si sta realizzando grazie alla sperimentazione di materiali diversi, ma anche nel suo pensiero.

E se ti dicessi che il pensiero umano e il processo di apprendimento possono essere definiti utilizzando un unico algoritmo?

Quindi, ora abbiamo conosciuto la notizia di una nuova svolta che potrebbe essere una chiave per lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale del futuro. Secondo un prolisso articolo pubblicato sulla rivista Frontiers in Systems Neuroscience, un algoritmo potrebbe spiegare il funzionamento dell’intelligenza umana.

Secondo i ricercatori dietro questo studio, gruppi di neuroni simili formano più gruppi responsabili della gestione di idee o informazioni di base. Questi gruppi formano ciò che gli scienziati hanno chiamato “motivi di connettività funzionale (FCM)”. Questi sono responsabili di tutte le possibili combinazioni di idee.

Quindi, i ricercatori hanno dato diverse combinazioni di cibo agli animali e per testare questa idea, i ricercatori hanno analizzato e documentato le prestazioni di questo algoritmo in sette diverse regioni del cervello. L’oggetto di studio era un gruppo di roditori. Hanno scoperto che ciascuna delle regioni ha gestito risposte primitive come la paura o il cibo.

Gli investigatori hanno rintracciato tutti i gruppi che fornivano cibo ai roditori da quattro possibili, biscotti per roditori, riso, cereali e latte. Hanno scoperto che il numero di cricche necessarie per un FCM è rappresentato da una logica di permutazione basata sulla potenza di due, ovvero N=2i–1.

Considerando la risposta del cervello, hanno tracciato 15 combinazioni uniche di risposta. Quando il cibo è stato portato ai roditori, le risposte sono avvenute in modo naturale, scomparendo una volta rimosso lo stimolo.

Grazie a questo studio che ha semplicemente permesso di vedere come funziona algoritmicamente il cervello. Qualcosa che non serva a rendere gli esseri umani più intelligenti, ma che può rivelarsi vitale nella creazione di robot dotati di un’intelligenza artificiale molto simile ai nostri.

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